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Google Play AI nuevas reglas en vigor, los desarrolladores enfrentan una triple tormenta de cumplimiento

2025-07-25
 
La responsabilidad de la plataforma, la divulgación obligatoria y las diferencias regionales en el cumplimiento están redefiniendo las reglas del juego del ecosistema móvil de IA.
 
El 11 de julio, Google Play oficialmente ha incluido las “Política de contenido generado por IALa inclusión de los términos principales de la Política del Programa para Desarrolladores marca la primera vez que la plataforma de distribución de aplicaciones más grande del mundo incorpora la tecnología de inteligencia artificial en un marco de cumplimiento claro. Las nuevas regulaciones requieren que todas las aplicaciones que utilizan generación de texto, imágenes, videos o voz por IA asuman la responsabilidad del contenido y revelen detalles sobre el uso de la tecnología en lugares destacados.
Este cambio de política llega en un momento clave para el auge del contenido generado por IA en las aplicaciones móviles. Según los datos de Statista, la descarga global de aplicaciones AIGC aumentó un 320% interanual en 2025, pero los casos de información falsa, disputas sobre derechos de autor y fraude también aumentaron un 280% interanual.
 
 

Una necesidad en la ola de gobernanza global de la IA

 
La introducción de la política no es un evento aislado, sino una muestra de la regulación más estricta de la IA en todo el mundo.
 
  • La Guía de Responsabilidad de IA Generativa publicada simultáneamente por la FTC de los Estados Unidos establece claramente que, incluso si el modelo de IA es de código abierto, los desarrolladores aún deben ser responsables del contenido de las aplicaciones posteriores.
  • Este modelo de gobernanza de "clasificación de riesgos + responsabilidad en toda la cadena" se está convirtiendo en un consenso global. Según los datos de Play Store, el número de aplicaciones retiradas por incumplimiento del contenido de IA aumentó un 190% interanual en la primera mitad de 2025, de las cuales las aplicaciones de finanzas, medicina y educación infantil representaron más del 65%.
  • Una aplicación de gestión de patrimonio utilizó la IA para generar falsas calificaciones y opiniones, lo que engañó a 23.000 usuarios y provocó una demanda colectiva, lo que obligó a Google a pasar de "sanciones posteriores" a "prevención previa".
  • Las grandes empresas tecnológicas están compitiendo por el control de la gobernanza de la IA. Apple lanzó un "Libro Blanco sobre el Desarrollo de Aplicaciones de IA" en la Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) de 2025, exigiendo que todas las aplicaciones que utilizan Core ML deben pasar por una certificación del Comité de Revisión Ética; Meta implementa un mecanismo de "revisión doble ciega" para los anuncios generados por IA.
 
La Ley de IA de la UE entrará en vigor oficialmente el 2 de agosto de 2025, clasificando a la IA generativa como categoría de "alto riesgo" y exigiendo que las empresas presenten documentos técnicos y acepten auditorías de terceros. La medida de Google tiene como objetivo competir por el liderazgo global en la gobernanza de la IA mediante la creación de reglas, allanando el camino para su ecosistema de desarrolladores Vertex AI.
 
 
 

La triple espada de la política: responsabilidad, divulgación y cumplimiento penetrante

 
  1. La absolutización de la responsabilidad: El colapso del principio de puerto seguro
La nueva política rompe los límites de aplicación del principio tradicional de "refugio". Independientemente de que el contenido generado por IA sea utilizado directamente por los desarrolladores o generado por los usuarios a través de la función UGC, los propietarios de aplicaciones deben asumir la responsabilidad principal de la conformidad del contenido.
Si las imágenes generadas por IA de un usuario a través de una aplicación social implican infracciones o contenido violento, la plataforma tiene derecho a retirar directamente la aplicación y responsabilizar al desarrollador. Esta regla transferirá completamente la presión de revisión de contenido del desarrollador a la plataforma.
 
  1. La obligación de revelar la transparencia: el costo de la transparencia
La aplicación debe indicar claramente en la página de detalles de Play Store, la política de privacidad y el acuerdo del usuario los escenarios de uso de la tecnología AI. Si las aplicaciones financieras utilizan la tecnología AI para generar recomendaciones de inversión, deben incluir en la descripción de funciones la advertencia: "Este servicio contiene análisis de IA y no constituye una recomendación profesional de inversión".
Google requiere especialmente que el contenido divulgado sea "fácil de entender", prohibiendo el uso de expresiones vagas como "parte del contenido generado por tecnología avanzada". Se recomienda adoptar el formato de advertencia "fondo negro y letras amarillas" recomendado por la Ley de IA de la UE, para cumplir con los tres estándares de "posición destacada + lenguaje claro + cobertura de múltiples escenarios".
 
  1. Penetración de los estándares de cumplimiento: la IA no es un lugar fuera de la ley
El contenido generado por IA no debe eludir las políticas existentes, incluidas publicidad falsa, pornografía y violencia, fraude médico, etc. Las aplicaciones médicas que utilizan sugerencias de salud generadas por IA, incluso si están etiquetadas como "solo para referencia", aún deben cumplir con las regulaciones de publicidad médica de cada país, de lo contrario podrían activar la cláusula de "riesgo inaceptable" de la Ley de IA de la UE. La política establece claramente que incluso si el contenido generado por IA solo presenta un "riesgo potencial" (como insinuaciones engañosas), también puede considerarse una infracción.
Para más información, consulte los ejemplos de contenido ilegal generado por la inteligencia artificial de Google.

Crisis de supervivencia para los desarrolladores: cinco zonas de peligro y multas millonarias

 
  1. Aplicaciones financieras, médicas y educativas están en primer lugar
Si las aplicaciones financieras utilizan la IA para generar recomendaciones de inversión, deben presentar un informe de transparencia del algoritmo y una prueba de auditoría externa al momento de la revisión, y el ciclo de revisión puede extenderse de 7 días a 21 días.
 
  1. Los requisitos de cumplimiento técnico han aumentado significativamente
Los desarrolladores deben proporcionar "marcas de agua digitales" y "cadenas de rastreo de datos de entrenamiento" para el contenido generado por IA. Una aplicación de noticias fue declarada en violación porque no pudo demostrar que el texto generado por IA no había copiado informes de Reuters. Una aplicación de generación de imágenes fue demandada por Adobe por 12 millones de dólares debido al uso de una biblioteca de material pirata.
 
  1. Escena de divulgación complicada
Además de la tienda de aplicaciones, también es necesario incluir instrucciones sobre el uso de IA en la página de inicio, la entrada de funciones y los acuerdos con los usuarios. Una aplicación social fue multada por la UE con 2,5 millones de euros porque solo indicó la función de generación de imágenes de IA al final de la política de privacidad.
 
  1. El contenido generado por los usuarios (UGC) se convierte en una zona de alto riesgo
Si se permite que los usuarios generen contenido de IA, se debe establecer un mecanismo de tres niveles de "previsión + filtrado en tiempo real + denuncia del usuario". Un cierto instrumento de escritura fue condenado por el tribunal a pagar 5 millones de dólares al autor original debido al uso de la IA por parte de los usuarios para generar novelas piratas.
 
  1. Las diferencias de cumplimiento regional constituyen un problema global
Arabia Saudita exige que todo el contenido generado por IA no involucre elementos religiosos, mientras que la India prohíbe el uso de imágenes generadas por IA de figuras políticas. Una empresa de juegos retrasó la publicación de su producto durante 6 meses debido a que no respondió oportunamente a las nuevas regulaciones de Corea del Sur sobre la apariencia de los personajes generados por IA.
 
 
 

Guía de supervivencia de cumplimiento: de la defensa pasiva a la adaptación activa

 
  1. Retirada estratégica y defensa en áreas de alto riesgo
Evite el uso de AI para generar contenido central en áreas como la medicina, las finanzas y las noticias. Una aplicación de salud limitó la función de IA a la autoevaluación de síntomas, no a los consejos de diagnóstico, y pasó con éxito la revisión de la UE. Para escenarios que requieren el uso de IA, se puede adoptar el modo de "colaboración hombre-máquina".
Por ejemplo, una aplicación de traducción requiere que los resultados generados por la IA sean revisados por un traductor profesional, lo que mejora la eficiencia y reduce el riesgo.
 
  1. Control de riesgos tecnológicos y divulgación transparente
Utilizar una combinación de "revisión por IA + reexamen manual". Una determinada plataforma de comercio electrónico introdujo Google Perspective API para filtrar discursos de odio, al mismo tiempo que mantiene un 5% de inspección manual. Asegurar la fuente de datos de entrenamiento legal, evitar el uso de datos públicos no autorizados.
Tomando como referencia el "modelo de cuatro elementos" recomendado por la Ley de IA de la UE: tipo de tecnología, escenario de uso, fuente de datos y advertencia de riesgo. Una aplicación educativa que añade en la página de detalles la indicación "Parte del contenido de este curso ha sido generado por IA y supervisado íntegramente por el equipo docente" reduce significativamente la tasa de reclamaciones de los usuarios. Si se actualiza la función de IA, es necesario actualizar simultáneamente el contenido divulgado.
 
  1. Construcción de arquitectura de cumplimiento de la globalización
Configurar estrategias de contenido diferenciadas para diferentes mercados. Una aplicación social desactivó la función de generación de imágenes por IA en la versión de la UE, mientras que en el mercado del Sudeste Asiático se mantuvo pero con una mayor supervisión. En los mercados clave (como la UE y Corea del Sur), se establecieron puestos de cumplimiento dedicados para rastrear en tiempo real los cambios en las políticas.
El desarrollador proporcionará "marca de agua digital" y "cadena de rastreo de datos de entrenamiento" para el contenido generado por IA, lo que se convertirá en un requisito básico.
 
 
 
 

Conclusión: La capacidad de cumplimiento se convierte en un nuevo punto de inflexión para los desarrolladores de IA

 
La modificación de la política de Google transmite una señal clara: la actitud de la plataforma hacia la IA ha pasado de "fomentar la innovación" a "desarrollo controlado". Como lo demuestra el caso de OpenAI, que tras ser multada en Italia, recuperó la confianza del mercado mediante la rectificación de la conformidad, la conformidad no debe considerarse un costo, sino que debe convertirse en competitividad de marca.
 
El desarrollo de aplicaciones de IA en el futuro será una competencia integral de capacidad tecnológica, alfabetización legal y visión global. Los desarrolladores deben establecer un sistema integral de control de riesgos de contenido, incluyendo revisión previa a la generación, bloqueo en tiempo real y mecanismos de rastreo posterior, para enfrentar los desafíos de gobernanza de contenido en la era de responsabilidad absoluta.
 
La ley de IA de la UE entrará en vigor el 2 de agosto, y el rápido desarrollo del marco regulatorio global está remodelando la ecología de las aplicaciones móviles.
 
Ante un entorno regulatorio complejo, los desarrolladores pueden utilizar la herramienta profesional de diagnóstico de metadatos de AppFast para identificar rápidamente los riesgos potenciales en las páginas de la tienda (como palabras clave prohibidas, calificaciones no coincidentes) y generar sugerencias de optimización. Haga clic Diagnóstico inmediato, aumenta la conformidad y exposición de las aplicaciones con un solo clic, enfrentando con calma los desafíos de las políticas de Google Play.
 
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