키워드 라이브러리 구축 및 관리: 당신만의 ASO 최적화 허브를 만들자

제1부: 초석 편 - 다차원 키워드 수집 "원자재"

1. 핵심 브레인스토밍: 제품 가치의 심층 해체

• 우리 제품이 핵심 사용자에게 해결한 근본적인 문제는 무엇인가요?
• 사용자는 어떤 구체적인 상황에서 우리 제품을 사용할까요?
• 제품의 가장 독특하고 경쟁력 있는 기능 특성은 무엇인가요?
• 우리가 시장에 전달하고자 하는 핵심 브랜드 이미지는 무엇인가요?

2. 경쟁업체 해부: 정밀한 경쟁 정보 분석 실행

• 메타데이터 해체: 경쟁사들이 어떤 고우선순위 키워드를 제목과 부제(가중치가 가장 높은 위치)에 배치했는지, 어떤 키워드는 단지 설명에만 언급했는지를 분석하고, 그들이 강조한 핵심 가치 포인트와 기능어를 추출한다.
• 키워드 커버리지 분석: AppFast의 ASO 키워드 도구를 활용하여 경쟁사가 커버하고 있는 키워드 매트릭스를 종합적으로 스캔하며, 특히 다음 사항에 중점을 둡니다:
  • 그들은 상위에 랭크된 고유입량 키워드(인기도 40 이상)를 보유하고 있습니다. 이후에는 자사 제품의 상황에 따라 메타데이터에 추가할 수 있습니다.
  • 그들은 아직 독점적인 롱테일 키워드(인기도 10-40)를 형성하지 않았다. 검색량은 낮지만 경쟁이 적고, 사용자의 의도가 명확하며, 전환율이 높다.

• 사용자 리뷰 마이닝: 경쟁 제품의 사용자 리뷰에서, 사용자가 자신의 강점과 애로사항을 표현하는 데 사용한 어휘를 발견한다.

3. 사용자 언어 수집: 진정한 검색 의도 파악

• 앱 스토어 리뷰: 당신 자신 또는 경쟁사의 리뷰란은 모두 사용자 자연어의 보고입니다.
• 고객 서비스 및 사용자 리뷰: 사용자가 자신이 겪은 문제와 요구사항을 어떻게 설명하는지 직접 수집합니다.
• 검색 엔진 연관 검색어: 앱 스토어의 검색창에 핵심 키워드를 입력하면, 드롭다운 연관 검색어가 가장 직접적인 참고 자료를 제공합니다.

4. 도구 확장: 데이터 엔진을 활용한 발견 추진

• 관련 키워드 추천 및 검색량 추정.
• 키워드의 경쟁 난이도 지수.
• 관련된 장문 키워드 변형 및 동의어.

제2부: 구축 편 - 구조화된 키워드 허브 시스템 구축하기

• 완전히 중복된 항목을 제거합니다.
• 단수와 복수, 일반적인 변형, 잘못된 철자에 대해 병합 및 표준화를 수행합니다.
• 제품과 명백히 관련이 없는 노이즈 단어를 초기에 걸러내어 사전의 전반적인 품질을 향상시킵니다.

• 유형 태그: 브랜드 키워드, 경쟁사 키워드, 업계 주요 키워드, 롱테일 키워드, 시나리오 키워드 등과 같은 키워드의 기본 속성을 나타내는 표시입니다.
• 의도 라벨: 사용자 검색 의도에 따라 분류합니다.
  • 네비게이션형 의도: 사용자가 특정 브랜드나 제품을 명확히 찾고 있으며, 의도가 분명하다.
  • 정보형 의도: 사용자가 답을 찾거나 특정 정보를 알고자 하는 탐색 단계의 의도입니다. 예를 들어, "사진 보정 방법", "가장 좋은 노트 앱"과 같은 검색이 이에 해당합니다.
  • 거래형 의도: 사용자가 다운로드, 구매 또는 사용에 대한 명확한 의도를 가지고 있으며 전환 가치가 가장 높음. 예를 들어, "주식 거래 소프트웨어 다운로드"와 같은 검색이 해당됨.

• 우선순위 태그: '관련성', '검색량' 및 '경쟁도'를 종합적으로 고려한 후, 각 키워드에 전략적 우선순위를 부여합니다.
  • P0(핵심 공략): 높은 검색량과 높은 관련성으로, 전력으로 경쟁할 수 있다.
  • P1(전략적 육성): 중간 수준의 검색량과 높은 관련성, 또는 높은 검색량과 중간 난이도를 가진 항목으로, 성장의 중점으로 삼는다.
  • P2(장미 덮개): 낮은 검색량과 높은 관련성을 갖추고 있으며, 방어벽을 구축하고 트래픽을 보완하는 데 사용됩니다.
  • P3(관찰 모니터링): 당장은 사용하지 않지만 지속적으로 주시해야 하는 단어입니다.

• 검색량 지수: 키워드 뒤에 숨어 있는 사용자 수요의 규모를 측정합니다.
• 경쟁 난이도 지수: 해당 키워드의 높은 랭킹을 얻는 것이 얼마나 쉬운지 또는 어려운지를 평가합니다.
• 상관성 평가: 자체 제품의 기능과의 일치도에 따라 내부적으로 평가함(예: 1~10점).
• 트래픽 가치: 일부 도구에서 제공하는 종합 평가 지표로, 키워드의 잠재적 가치를 측정합니다.

제3부: 관리편 - 키워드 라이브러리의 지속적인 진화 추진

1. 정기적인 업데이트 및 감사 메커니즘을 구축하다

• 분기별 복기: 시장 트렌드와 경쟁사 동향을 종합적으로 점검하고, 핵심 키워드 목록을 업데이트합니다.
• 버전 동기화: 앱의 주요 버전이 업데이트될 때마다, 새로운 기능에 따라 키워드 라이브러리를 업데이트합니다.
• 도구 보정: 정기적으로 ASO 도구를 활용하여 키워드의 검색량과 난이도 데이터를 새로 고침하십시오.

2. 효과 추적 및 데이터 피드백 폐루프를 형성하다

• 순위 변화 추적: 핵심 키워드와 육성 키워드의 순위 상승 및 하락 상황을 모니터링합니다.
• 트래픽 기여도 분석: 키워드를 실제 다운로드 수, 활성화 수 등 전환 데이터와 연계합니다.
• 표시된 용어 상태: 사전에서 결과를 피드백하며, 예를 들어 "효율적 용어", "잠재적 용어", "무효 용어" 또는 "테스트 대상 용어"로 표시합니다.

3. 동적 최적화 및 반복 전략을 실행하다

• 자원 배분 우선순위: 검증된 '효율 단어'와 '잠재 단어'에 제목 및 부제목의 핵심 위치와 같은 최적화 자원을 우선적으로 배분합니다.
• A/B 테스트 기반: 성과가 불분명한 키워드에 대해 A/B 테스트를 설계하여 검증합니다.
• 신진대사: 지속적으로 저조한 성과를 보이는 '비효율적 단어'를 과감히 퇴출하고, 어휘집에 있는 새로운 후보 단어로 대체한다.

맺음말: 전술 실행에서 전략적 자산 관리까지