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Novas regras do Google Play AI, os desenvolvedores enfrentam uma tempestade de conformidade tripla

2025-07-25
 
A responsabilidade da plataforma, a divulgação obrigatória e as diferenças regionais de conformidade estão reconfigurando as regras do jogo no ecossistema móvel de IA.
 
11 de julho, Google Play oficialmente “Política de conteúdo gerado por IAA inclusão das cláusulas centrais do "Programa de Desenvolvedores" marca a primeira vez que a maior plataforma de distribuição de aplicativos do mundo incorpora a tecnologia de IA em um quadro claro de conformidade. As novas regras exigem que todos os aplicativos que utilizam texto, imagem, vídeo ou voz gerados por IA assumam a responsabilidade pelo conteúdo e divulguem detalhes sobre o uso da tecnologia em locais visíveis.
Esta mudança de política ocorre em um momento crucial para o crescimento explosivo do conteúdo de IA nos aplicativos móveis. De acordo com dados da Statista, as baixas globais de aplicativos AIGC aumentaram 320% ano a ano em 2025, mas os casos de informações falsas, disputas de direitos autorais e fraudes também aumentaram 280% ano a ano.
 
 

Uma ação inevitável sob a onda global de governança da IA

 
A introdução da política não é um evento isolado, mas sim uma representação do endurecimento da regulamentação global da IA.
 
  • O "Guia de Responsabilidade da IA Generativa" publicado simultaneamente pela FTC dos EUA esclarece que, mesmo que o modelo de IA seja de código aberto, os desenvolvedores ainda precisam ser responsáveis pelo conteúdo das aplicações downstream.
  • Esse modelo de governança de "classificação de risco + responsabilização de toda a cadeia" está se tornando um consenso global. Os dados da Play Store mostram que o número de aplicativos removidos por violações de conteúdo de IA no primeiro semestre de 2025 aumentou 190% em relação ao ano anterior, dos quais os aplicativos financeiros, médicos e educacionais para crianças representam mais de 65%.
  • Uma aplicação de gestão financeira utilizou IA para gerar avaliações falsas, enganando 23 mil usuários e levando a um processo coletivo. Este tipo de incidente levou o Google a mudar de uma abordagem de "punição após o evento" para uma abordagem de "prevenção antes do evento".
  • As gigantes da tecnologia estão se preparando para a governança da IA. A Apple lançou o "White Paper de Desenvolvimento de Aplicativos de IA" na Conferência Mundial de Desenvolvedores (WWDC) em 2025, exigindo que todos os aplicativos que utilizam Core ML sejam certificados por um "Comitê de Revisão Ética"; a Meta implementou um mecanismo de "revisão dupla cega" para anúncios gerados por IA.
 
A Lei de IA da UE será oficialmente implementada em 2 de agosto de 2025, classificando a IA generativa como categoria de "alto risco" e exigindo que as empresas apresentem documentos técnicos e aceitem auditorias de terceiros. A iniciativa do Google visa disputar o controle global da governança da IA através da formulação de regras, abrindo caminho para a ecologia de desenvolvedores Vertex AI.
 
 
 

A faca de três lâminas da política: responsabilidade, divulgação e conformidade penetrante

 
  1. Absolutismo de responsabilidade: colapso do princípio do porto seguro
A nova política quebrou os limites de aplicação do tradicional "Princípio do Porto Seguro". Independentemente de o conteúdo gerado por IA ser usado diretamente pelos desenvolvedores ou produzido pelos usuários através da função UGC, os proprietários de aplicativos devem assumir a responsabilidade principal pela conformidade do conteúdo.
Se as imagens geradas por usuários de uma aplicação social envolverem violência ou conteúdo ilegal, a plataforma tem o direito de retirar diretamente a aplicação e responsabilizar os desenvolvedores. Esta regra transfere completamente a responsabilidade da plataforma para os desenvolvedores.
 
  1. O custo da transparência: a obrigação de divulgação é obrigatória
Os aplicativos devem indicar claramente os cenários de uso da tecnologia AI na página de detalhes da Play Store, na política de privacidade e nos termos do usuário. Os aplicativos financeiros que utilizam a geração de recomendações de investimento por IA devem incluir no guia de funcionalidades o aviso: "Este serviço contém análise de IA e não constitui uma recomendação profissional de investimento".
O Google exige especialmente que o conteúdo divulgado seja "fácil de entender", proibindo a utilização de expressões vagas como "parte do conteúdo é gerada por tecnologia avançada". Sugere-se adotar o formato de alerta "fundo preto e letras amarelas" recomendado pelo projeto de lei da UE sobre IA, para atender aos três critérios de "localização destacada + linguagem clara + cobertura de múltiplos cenários".
 
  1. Transparência dos padrões de conformidade: AI não é um lugar fora da lei
O conteúdo gerado por IA não deve contornar as políticas existentes, incluindo publicidade falsa, violência pornográfica e fraude médica. Aplicações médicas que utilizam recomendações de saúde geradas por IA, mesmo que rotuladas como "apenas para referência", ainda precisam cumprir os regulamentos de publicidade médica de cada país, caso contrário, podem desencadear o artigo "Risco Inaceitável" da Lei de IA da UE. A política é clara: mesmo que o conteúdo gerado por IA apresente apenas um "risco potencial" (como sugestões enganosas), pode ser considerado irregular.
Para mais detalhes, consulte o Google para exemplos de conteúdo ilegal gerado por inteligência artificial.

Crise de sobrevivência dos desenvolvedores: cinco áreas de risco e multas de milhões

 
  1. Aplicações financeiras, médicas e educacionais são as primeiras a serem atingidas
Se os aplicativos financeiros usarem IA para gerar recomendações de investimento, precisam apresentar um relatório de transparência do algoritmo e uma prova de auditoria terceirizada ao submeter o pedido, e o ciclo de revisão pode ser prolongado de 7 dias para 21 dias.
 
  1. Os requisitos de conformidade técnica aumentaram significativamente
Os desenvolvedores precisam fornecer "marcas d'água digitais" e "cadeias de rastreamento de dados de treinamento" para o conteúdo gerado por IA. Um aplicativo de notícias foi considerado em violação por não conseguir provar que o texto gerado por IA não copiou a reportagem da Reuters. Um aplicativo de geração de imagens foi processado pela Adobe por usar uma biblioteca de material pirateada, pedindo uma indenização de 12 milhões de dólares.
 
  1. Divulgação de cenário complexo
Além da loja de aplicativos, as instruções de uso da IA também precisam ser incorporadas na página inicial, entrada de recursos e termos de serviço. Um aplicativo social foi multado em 2,5 milhões de euros pela UE por apenas indicar o recurso de geração de imagens por IA no final da política de privacidade.
 
  1. Conteúdo gerado pelo usuário (UGC) torna-se uma zona de alto risco
Se permitir que os usuários gerem conteúdo de IA, é necessário estabelecer um mecanismo de três níveis de "pré-análise + filtragem em tempo real + denúncia do usuário". Uma determinada ferramenta de escrita foi condenada pelo tribunal a pagar 5 milhões de dólares ao autor original por causa da utilização de usuários para gerar romances piratas com IA.
 
  1. Diferenças de conformidade regional criam desafios para a globalização
A Arábia Saudita exige que nenhum conteúdo gerado por IA envolva elementos religiosos, enquanto a Índia proíbe o uso de imagens de figuras políticas geradas por IA. Uma empresa de jogos teve seu produto adiado em 6 meses por não responder prontamente à nova regra sul-coreana sobre a aparência dos personagens gerados por IA.
 
 
 

Guia de sobrevivência de conformidade: da defesa passiva à adaptação ativa

 
  1. Retirada estratégica e defesa em áreas de alto risco
Evite usar a geração automática de conteúdo central em áreas como saúde, finanças e notícias. Um aplicativo de saúde limitou as funções da IA para auxiliar na autoavaliação dos sintomas, em vez de recomendações de diagnóstico, passando com sucesso pela auditoria da UE. Para cenários que exigem o uso de IA, pode-se adotar o modo "colaboração humano-máquina".
Por exemplo, um aplicativo de tradução exige que o resultado gerado pela IA seja revisado por um tradutor profissional, o que aumenta a eficiência e reduz o risco.
 
  1. Controle de risco técnico e divulgação transparente
Adotar a solução combinada de "revisão por IA + reavaliação manual". Uma determinada plataforma de comércio eletrônico introduziu o Google Perspective API para filtrar discursos de ódio, mantendo simultaneamente uma proporção de inspeção manual de 5%. Garantir que a fonte dos dados de treinamento seja legal e evitar o uso de dados públicos não autorizados.
Referindo-se ao modelo de quatro elementos recomendado pelo projeto de lei da UE sobre IA: tipo de tecnologia, cenário de uso, fonte de dados e aviso de risco. Uma aplicação educacional adicionou a nota "Parte deste curso foi gerada por IA e supervisionada pela equipe de professores" na página de detalhes, reduzindo significativamente a taxa de reclamações dos usuários. Se a função de IA for atualizada, o conteúdo divulgado também deve ser atualizado simultaneamente.
 
  1. Construção de arquitetura de conformidade global
Configurar estratégias de conteúdo diferenciadas para diferentes mercados. Uma aplicação social desativa a função de geração de imagens por IA na versão da UE, mas mantém e reforça a revisão no mercado do Sudeste Asiático. Criar posições dedicadas à conformidade em mercados importantes (como a UE e a Coreia do Sul) para acompanhar as mudanças políticas em tempo real.
Os desenvolvedores fornecerão "marca d'água digital" e "cadeia de rastreamento de dados de treinamento" para o conteúdo gerado por IA, tornando-se um requisito básico.
 
 
 
 

Conclusão: A capacidade de conformidade torna-se o novo divisor de águas para os desenvolvedores de IA

 
A mudança de política do Google transmite um sinal claro: a atitude da plataforma em relação à IA mudou de "encorajar a inovação" para "desenvolvimento controlado". Como mostrado pelo caso da OpenAI, que recuperou a confiança do mercado após ser multada na Itália e realizar reformas de conformidade, a conformidade não deve ser vista como um custo, mas sim como uma vantagem competitiva da marca.
 
O desenvolvimento de aplicações futuras de IA será uma competição abrangente de capacidade tecnológica, alfabetização jurídica e visão global. Os desenvolvedores precisam estabelecer um sistema de controle de risco de conteúdo em toda a cadeia, incluindo auditoria pré-gerada, interceptação em tempo real e mecanismo de rastreamento posterior, para enfrentar os desafios da governança de conteúdo na era da responsabilidade absoluta.
 
A entrada em vigor do projeto de lei da UE sobre IA, prevista para 2 de agosto, está a reconfigurar rapidamente o ecossistema das aplicações móveis com um quadro regulamentar global.
 
Diante do ambiente de políticas complexas, os desenvolvedores podem usar a ferramenta profissional de diagnóstico de metadados AppFast para identificar rapidamente os riscos potenciais da página da loja (como palavras-chave ilegais, nota não correspondente) e gerar sugestões de otimização. CliqueDiagnóstico imediato, Aumente a conformidade e a exposição do aplicativo com um clique, enfrentando com calma os desafios das políticas do Google Play.
 
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