キーワード最適化の核心テクニック：アプリとゲームの発見可能性を大幅に向上させる

なぜキーワードがアプリとゲームの発見可能性の核心なのか

高価値キーワードの選定方法：レッドオーシャンを避け、正確なトラフィックを確保する

1. 専門ツールを活用してキーワードプールを掘り起こす

• 専門的なデータ分析ツールは、アプリストアのキーワードデータを正確に捕捉し、主観的な判断の限界から脱却できます。APPFASTを使用することで、対象製品ごとにキーワードを絞り込むことができます。

• フィルタリング時には、検索インデックスや人気度などの定量指標を設定することでブルーオーシャンキーワードを絞り込み、トラフィックがあり競合が少ない潜在力の高いキーワードを迅速に発掘し、初期のキーワードプールを構築できます。

2. 3つの核心的な次元からキーワードを絞り込む

• キーワードプールを掘り起こした後、関連性、競合度、コンバージョンポテンシャルを組み合わせて無効なキーワードを除外し、精度の高いキーワードを残します。この3つの次元が選別の中核であり、いずれも欠かすことはできません。
• 関連性は基礎であり、キーワードは製品の核心機能、遊び方、セールスポイントに一致していなければなりません。無関係な単語によってユーザーの離脱率が高まり、アルゴリズムの重み付けに損害を与えることを避ける必要があります。
• 競争度は適度である必要があり、「game」や「ノート」などの汎用的な大規模キーワードを避け、ニッチな需要を持つキーワードやカテゴリを細分化したキーワードを優先的に選択することで、競争を抑えると同時に正確な意図を持つユーザーにリーチします。
• コンバージョンの可能性に注目すると、検索数が少ないキーワードの中にはコンバージョンの可能性が非常に高いものがあり、支払い意思を持つ精度の高いユーザーに直接リーチできるため、一般的なキーワードよりもマーケティング価値が高い。

3. 製品段階に応じて選語戦略を調整する

• 新規リリースされた製品はロングテールキーワードを中心に構成されており、迅速にランキングを獲得し、初期のトラフィックとユーザー行動データを蓄積しやすくなっています。
• 一定の基盤を持つ製品については、中程度の人気のコアキーワードを段階的に配置し、製品の露出量を着実に向上させます。
• 成熟した製品では、人気の高い主要キーワードを少量試し、ロングテールキーワードと組み合わせてキーワードマトリックスを構築し、トラフィックを網羅的にカバーすることができます。

キーワードの科学的な配置：重み付けルールを活用して、マッチング効率を向上させる

1. 製品名：最高のウェイト位置に、コアキーワードを必ず配置する

• 製品名はメタデータの中で最も重視される位置であり、アルゴリズムが優先的に照合するフィールドです。ブランド名+コアキーワードの形式を推奨し、iOSでは30文字以内、Googleでは50文字以内に抑えることをお勧めします。
• ブランドの認知度を確保するとともに、キーワードの適合度を向上させ、ユーザーが一目で製品の核心的価値を見られるようにし、同時に核心的なキーワードの正確な配置を実現します。

2. サブタイトル/簡潔な説明：キーワードを補足し、製品のセールスポイントを強化します。

• サブタイトルの重みは製品名に次いで高く、補足的なセカンダリーキーワードを追加し、差別化されたセールスポイントを強調するのに最適な場所であり、キーワードを無理に詰め込む必要はありません。
• 核心機能、ユーザーの問題点、キーワードを1文で結びつけ、コンバージョンを最優先にし、重み付けを補助として活用することで、露出からクリックへの効果的なコンバージョンを実現します。

3. キーワード欄：文字制限を最大限に活用し、カバレッジを拡大します。

• iOSシステムのキーワード欄には100文字という厳密な制限があり、半角英数字のコンマで区切り、スペースを挿入しないことで、キーワードのカバレッジを拡大する重要な場所となります。
• レイアウト時には、製品名や副タイトルのワードを重複して使用しないようにし、未カバーのロングテールキーワードや細分化されたカテゴリーワードを優先的に記入します。同時に、競合他社の商標ワードを乱用しないことで、審査での却下を防ぎます。
• Googleシステムには専用のキーワード欄がないため、短い説明と詳細な説明に自然にキーワードを組み込むことで、同等のカバレッジ効果を実現できます。

4. アプリ説明：キーワードを自然に組み込み、ダウンロード転換を促進します。

• アプリの説明はユーザーのダウンロード意思決定に直接影響し、最初の2行の内容はアプリストアで直接表示されるため、重点的に磨きをかける必要があります。
• 冒頭では一文で製品の核心的な価値を明確にし、ユーザーの問題点を的確に突きます。その後はセクションごとに機能、遊び方、メリットを挙げ、キーワードを自然に組み込みます。技術用語や無理なキーワードの羅列は避けます。

キーワード最適化とメタデータの連携：発見可能性をダウンロード数に変える

1. 視覚素材最適化の核心的な要点

• アイコンはシンプルで明確であり、色のコントラストを強くして、製品の核心機能やゲームの核心スタイルを際立たせる必要があります。直感的なシンボルや色彩によって製品の属性を伝えることで、ユーザーの識別度を高めます。個性化に取り組むなら、例えば貨拉拉のアイコンがトラックのグラフィック、QQメールが封筒、WeChatが2つのトークバブル、TikTokが音符であるような具象化を検討するとよいでしょう。

• 最初の2枚のスクリーンショットは、ユーザーの問題点を直撃し、コア機能や遊び方を示し、短いコピーを添えて、製品の核心的な価値をユーザーに素早く理解してもらう必要があります。
• 15〜30秒のプレビュービデオを制作し、操作フローとコアなポイントを素早く紹介します。ビデオの最後には「今すぐダウンロード」などの行動喚起を追加して、ユーザーのコンバージョンを促します。

2. A/Bテストでメタデータのコンバージョン効果を最適化する

• アプリストアのA/Bテスト機能を活用し、異なるアイコン、スクリーンショット、説明文のバージョンのコンバージョン効果を比較し、ユーザー行動データを根拠として最適なメタデータプランを選定します。
• ゲーム系アプリでは、「キャラクターの紹介」や「ゲームプレイのデモ」を異なるスクリーンショットでテストし、それぞれの評価を比較することができます。ツール系アプリでは、異なる文案によるクリック数をテストし、メタデータの最適化をより的確なものにできます。

キーワードの継続的な最適化：動的に調整し、競争力を維持する

1. キーワードのランキングとデータをリアルタイムで監視

• ASOツールを活用して、コアキーワードのランキング、検索数、クリック数、ダウンロード数などのデータをリアルタイムでモニタリングし、データを最適化調整の核心的な根拠としています。
• ランキングが上昇し、コンバージョン効果の高いキーワードについては配置を強化し、ランキングが低下し、検索数が減少している非効率なキーワードについては速やかに置き換えます。検索数が急激に増加しているトレンドキーワードについては迅速に配置し、トラフィック獲得の優位性を確保します。

2. 製品の更新と市場動向を踏まえてキーワードを調整する

• 製品のバージョンが更新されたり、新機能が追加されたり、ゲームに新しいプレイモードや新しいイベントが導入されたりした際には、製品の最新のセールスポイントに合わせて関連キーワードを適時追加してください。
• 祝日や節句に合わせて専用のキーワードを配置し、祝日の人気を利用して露出とコンバージョンを向上させます。
• 業界の市場動向を注視し、カテゴリーの人気キーワードをタイムリーに追跡することで、ユーザーの最新の検索ニーズに応え、業界のトラフィックボーナスを捉えます。

3. 競合製品のキーワード戦略を分析し、自社の配置を最適化する

• 競合製品のキーワード配置とランキングの変動を継続的に注視し、その核心キーワードやコンバージョン率の高いワードの選定ロジックを分析することで、自社の最適化に参考情報を提供します。
• 競合製品が特定のロングテールキーワードで高い評価を得ている場合、そのキーワードデータを調査し、自社製品に適応してタイムリーに配置を図ります。
• 競合製品の教訓を汲み取り、競合製品がキーワードの乱用などの行為によってランキングが低下した場合は、同様の問題を避けるために戒めとすべきです。

キーワード最適化のよくある誤解を避ける

1. キーワードの詰め込みを避ける

• カバレッジを向上させるために、メタデータの各位置に同じキーワードを重複して配置すると、コンテンツの読みやすさが著しく低下し、アルゴリズムによって過度な最適化と判定され、製品のランキングに直接影響します。

2. ローカリゼーション最適化を無視する

• 海外展開するアプリやゲームは、地域ごとの言語習慣や検索嗜好に応じてキーワードを最適化しておらず、その結果、キーワードが現地ユーザーの検索習慣と一致せず、効果的な露出を得ることができません。

3. ツールデータに過度に依存する

• ツールのデータを唯一の選定基準として、製品の実際の状況やターゲットユーザーのニーズを無視し、製品とは関係ないもののデータパフォーマンスが優れているキーワードを選択してしまうため、トラフィックの精度が低く、コンバージョンも悪くなります。

4. ランキングだけに注目し、コンバージョンには注目しない

• キーワードのランキング向上だけを一方的に追求し、製品体験やメタデータのコンバージョン最適化を軽視すると、高い露出を得てもダウンロードにはつながらず、最終的にはユーザー行動データが悪いためにランキングが低下します。

まとめ